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ITS – Big Data Engineer
& Solutions Architect

Oggi i dati sono un vantaggio competitivo per qualsiasi azienda.
Acquisire, trasformare ed analizzare i Big Data sono competenze essenziali. 

Realizzato con il sostegno di:

Loghi FSE+

Perchè scegliere questo corso?

Acquisirai competenze per la realizzazione di tutte le componenti di acquisizione,
validazione e analisi delle informazioni.

Fortemente orientati alla cultura del «saper fare»

  • lezioni dialogiche in aula e in azienda
  • esercitazioni e attività in Cooperative Learning
  • individuazione di competenze obiettivo e lavori su progetti reali
  • esame di Case History
  • Project Work in azienda

Durata del corso

2 anni, 2000 ore di corso, di cui almeno un terzo da svolgere in tirocinio formativo presso le aziende del settore.

Crediti formativi

Fino a 60, rilasciati da parte dell’Università, e riscattabili.

Docenti

I nostri docenti sono professionisti provenienti dal mondo del lavoro abituati a lavorare con i team di sviluppo su progetti reali.
Tecnici aziendali specializzati nel settore dell’informatica orientati al “Learn by doing

Sbocchi professionali

  • Funzioni aziendali ICT e Marketing (Data-driven marketing)
  • ICT Department di qualsiasi settore.
  • Società di consulenza informatica e di processo
  • System Integrator
  • Società specializzate in Business Intelligence
  • Software house
  • Web agency che si occupano di data-driven marketing

Requisiti d’accesso

  • Diploma di Istruzione secondaria superiore 

Obbligo di frequenza

  • 80% della singola annualità
  • Esame al termine dei due anni

Caratteristiche del corso

Data strategy

Definire una strategia basata sui dati: fonti, dati e informazioni.

Analizzare i dati

Connettere i dati agli strumenti di analisi e visualizzazione, creare report e grafici.

Database relazionali e NoSQL

Creare, configurare e manipolare i dati con database relazionali, linguaggio SQL e NoSQL.

Processare i Big Data

Acquisire compentenze sulle tecnologie Hadhoop, HBase, Storm, and Spark.

Python

Acquisire la capacità di sviluppare applicazioni per la manipolazione e l’analisi dei dati.

Machine Learning

Creare, preparare e modificare dataset per le tecnologie di Machine Learning

Richiedi il programma completo del corso

Riceverai subito una mail con in allegato il FAC-SIMILE del test d’ammissione